未命名
he kaiming in cuhk
用疑问解答AI模型可解释性问题
Q：我的问题是关于AI模型的可解释性。我发现一些AI模型表现得非常好，在某些指标上可以超越人类。然而，我们如何解释AI模型的整体行为呢？我们是否可以对AI模型进行准确的预测，以及我们的AI模型是否真的可以变得非常可靠？我想知道您如何看待这个问题。
何恺明：我想问你一个问题，当你乘坐出租车时，为什么你会信任一个人类司机？这位司机一般对你来说是个陌生人，你并不了解他，你只知道他是个人类。
你会信任他是因为你觉得他的大脑是可以解释的？还是因为你认为一个经过良好培训、有丰富实践经验的人类司机在实际操作中大概率会做得很好？
我并不需要你的答案，这是我的疑问。人们也问过同样的问题。为什么我们信任飞机？是因为我们有足够的物理定律或数学推导可以确保飞机在空中飞行，还是因为飞机已经在空中被测试了数百万次？
所以我相信，可解释性是一个非常好的属性，我真心鼓励大家去追求它。但另一方面，我们需要认识到，我们系统的成功大部分也是基于实证来推动或验证的。