橦言无忌

一个不想改变世界的程序媛

前言

当前可用的docker镜像源汇总~

go on~

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前言

Dify 是一个开源的 LLM(大语言模型)应用开发平台,其核心目标是让开发者甚至是非技术人员都能更容易地构建、部署和运维基于大型语言模型的 AI 应用。它的名字是 “Do it for you” 的缩写,寓意着让 AI 应用开发变得简单。

AI 应用工厂 or AI 操作系统

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前言

vLLM 是一个专为大语言模型(LLM) 设计的高吞吐量、内存高效的推理和服务引擎。它由加州大学伯克利分校的研究人员开发,并迅速成为业界部署LLM服务的首选工具之一。

用更少的硬件,更快、更便宜地服务更多的用户。

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前言

uv 是一个用 Rust 编写的高速 Python 包解析器和安装器,旨在作为 pip 和 pip-tools 工作流的现代化替代品。它由 Astral 公司开发,该公司同时也是高性能 Python 代码格式化工具 Ruff 的幕后团队。

简单来说,uv 是一个集多种功能于一身的强大工具

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前言

频谱偏差(Spectral Bias)是指神经网络在学习过程中倾向于优先捕捉输入信号中低频分量(变化较慢的模式),而对高频分量(快速变化的模式)学习较慢的现象。这种现象是神经网络固有的特性之一,对其泛化性能、优化过程和适用性有重要影响。

频谱偏差是理解神经网络表现的重要方面,在不同任务和应用场景中,其影响需要具体分析和针对性调整。

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前言

Hydra 是一个非常强大且易用的工具,适合用于复杂配置的管理场景。它的模块化、动态覆盖和实验记录功能尤其适合机器学习和深度学习项目。

Hydra,配置管理

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前沿

rootutils 是一个轻量级的 Python 库,用于轻松设置项目的根目录路径。它的主要作用是简化项目中根路径的管理,尤其适合那些目录结构复杂且需要频繁引用不同模块的项目。

rootutils 是一个简单但实用的工具,特别适合需要频繁操作项目路径的开发者或团队。

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前言

Hydra 是一个非常强大且易用的工具,适合用于复杂配置的管理场景。它的模块化、动态覆盖和实验记录功能尤其适合机器学习和深度学习项目。

Hydra,配置管理

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