docker speedup list 发表于 2025-10-18 更新于 2025-09-18 分类于 OS Valine: 本文字数: 4.5k 阅读时长 ≈ 4 分钟 前言当前可用的docker镜像源汇总~ go on~ 阅读全文 »
初识 dify 发表于 2025-10-18 更新于 2025-09-18 分类于 LLM Valine: 本文字数: 174 阅读时长 ≈ 1 分钟 前言Dify 是一个开源的 LLM(大语言模型)应用开发平台,其核心目标是让开发者甚至是非技术人员都能更容易地构建、部署和运维基于大型语言模型的 AI 应用。它的名字是 “Do it for you” 的缩写,寓意着让 AI 应用开发变得简单。 AI 应用工厂 or AI 操作系统 阅读全文 »
初识 vllm 发表于 2025-10-18 更新于 2025-09-18 分类于 LLM Valine: 本文字数: 3.7k 阅读时长 ≈ 3 分钟 前言vLLM 是一个专为大语言模型(LLM) 设计的高吞吐量、内存高效的推理和服务引擎。它由加州大学伯克利分校的研究人员开发,并迅速成为业界部署LLM服务的首选工具之一。 用更少的硬件,更快、更便宜地服务更多的用户。 阅读全文 »
uv in Python 发表于 2025-10-17 更新于 2025-09-17 分类于 Tools Valine: 本文字数: 3k 阅读时长 ≈ 3 分钟 前言uv 是一个用 Rust 编写的高速 Python 包解析器和安装器,旨在作为 pip 和 pip-tools 工作流的现代化替代品。它由 Astral 公司开发,该公司同时也是高性能 Python 代码格式化工具 Ruff 的幕后团队。 简单来说,uv 是一个集多种功能于一身的强大工具 阅读全文 »
Efficient Temporal Extrapolation of Multimodal Large Language Models with Temporal Grounding Bridge 发表于 2024-12-18 更新于 2024-12-19 分类于 UNDO Valine: 本文字数: 2 阅读时长 ≈ 1 分钟 前沿 阅读全文 »
Spectral Bias in Neural Networks 发表于 2024-12-11 分类于 UNDO Valine: 本文字数: 5.1k 阅读时长 ≈ 5 分钟 前言频谱偏差(Spectral Bias)是指神经网络在学习过程中倾向于优先捕捉输入信号中低频分量(变化较慢的模式),而对高频分量(快速变化的模式)学习较慢的现象。这种现象是神经网络固有的特性之一,对其泛化性能、优化过程和适用性有重要影响。 频谱偏差是理解神经网络表现的重要方面,在不同任务和应用场景中,其影响需要具体分析和针对性调整。 阅读全文 »
Hydra in Python 发表于 2024-12-10 分类于 UNDO Valine: 本文字数: 5.6k 阅读时长 ≈ 5 分钟 前言Hydra 是一个非常强大且易用的工具,适合用于复杂配置的管理场景。它的模块化、动态覆盖和实验记录功能尤其适合机器学习和深度学习项目。 Hydra,配置管理 阅读全文 »
rootutils in Python 发表于 2024-12-09 更新于 2024-12-10 分类于 UNDO Valine: 本文字数: 1.7k 阅读时长 ≈ 2 分钟 前沿rootutils 是一个轻量级的 Python 库,用于轻松设置项目的根目录路径。它的主要作用是简化项目中根路径的管理,尤其适合那些目录结构复杂且需要频繁引用不同模块的项目。 rootutils 是一个简单但实用的工具,特别适合需要频繁操作项目路径的开发者或团队。 阅读全文 »
lightning in Python 发表于 2024-12-06 更新于 2024-12-10 分类于 UNDO Valine: 本文字数: 4.1k 阅读时长 ≈ 4 分钟 前言Hydra 是一个非常强大且易用的工具,适合用于复杂配置的管理场景。它的模块化、动态覆盖和实验记录功能尤其适合机器学习和深度学习项目。 Hydra,配置管理 阅读全文 »