边缘提取方法

前言

Chen Mingming老师组的三个边缘提取的模型，还有部分数据集，效果不错~

用边缘特征做过一些图像应用哦

1，边缘提取hed

github link

• 作者
  南开大学程明明
• 对应文章
  • author = {“Xie, Saining and Tu, Zhuowen”},
  • Title = {Holistically-Nested Edge Detection},
  • Booktitle = “Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision”,
  • Year = {2015},
• 结果
  BSDS benchmark数据集：
  ODS=.790 and OIS=.808
  BSD500 数据集：
  ODS F-score of .790
  NYU Depth 数据集：
  ODS F-score of .746
  速度： (0.4s per image)

2，边缘提取rcf

pytorch版本：github
caffe版本：github

• 作者
  南开大学程明明
• 文章
  title={Richer Convolutional Features for Edge Detection},
  author={Liu, Yun and Cheng, Ming-Ming and Hu, Xiaowei and Bian, Jia-Wang and Zhang, Le and Bai, Xiang and Tang, Jinhui},
  journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
  year={2019}
• 特性
  Using VGG16 network；
  BSDS500 benchmark 数据集：
  ODS F-measure of 0.811， speed (8 FPS)
  fast version of RCF 快速版本：
  ODS F-measure of 0.806 with 30 FPS

3，边缘提取dfi

github link

• 作者
  南开大学程明明
• 文章
  title={Dynamic Feature Integration for Simultaneous Detection of Salient Object, Edge and Skeleton},
  author={Jiang-Jiang Liu and Qibin Hou and Ming-Ming Cheng},
  journal={IEEE Transactions on Image Processing},
  year={2020}