前言
PyTorchImageModels，简称 timm，是一个巨大的 PyTorch 代码集合，包括了一系列：
- image models
- layers
- utilities
- optimizers
- schedulers
- data-loaders / augmentations
- training / validation scripts
旨在将各种 SOTA 模型整合在一起，并具有复现 ImageNet 训练结果的能力。
github link
hugging face models
作者：Ross Wightman，来自加拿大温哥华。首先致敬大佬！
一，简介
timm 库实现了最新的几乎所有的具有影响力的视觉模型，它不仅提供了模型的权重，还提供了一个很棒的分布式训练和评估的代码框架，方便后人开发。更难能可贵的是它还在不断地更新迭代新的训练方法，新的视觉模型和优化代码。
但是毫无疑问，训练、测试和维护这些代码库和模型权重需要大量的 GPU (或 TPU) 资源和大量的电力/冷却费用。Ross Wightman 也确实需要额外的资源来提供和训练更多具有更好技术的模型，所以作者打了广告邀请各界人士赞助